Multi‑Agent Systems

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Funktionsgruppe

Cognitive · Reasoning

Die Cognitive-Phase stabilisiert die Qualität der schrittweisen Entscheidungsfindung. Hier werden Ziele priorisiert, zerlegt und gezielt und mit Bedacht auf Aktionen abgebildet. Diese Phase ist entscheidend, weil kein Fundament und keine Ausführung einen schlechten Plan reparieren — ein perfekter Executor, der einen fehlerhaften Plan abarbeitet, erreicht das falsche Ziel nur schneller. Ihr Fehlen verursacht Drift: Ziele konkurrieren ohne Auflösung, komplexe Aufgaben brechen unter One-Shot-Reasoning zusammen und Aktionen werden nach Instinkt statt nach Kontext gewählt. Die drei ADPs hier bilden eine Hierarchie: Selector wählt *welches* Ziel, Planner zerlegt *wie*, und Deliberator entscheidet *welche* Aktion bei jedem Schritt.

Selector

Dynamische Priorisierung von Zielen — der taktische Schritt-Selektor, der die nächste Aktion aus konkurrierenden Anforderungen auswählt.

Adressiert
Zielauswahl unter mehreren konkurrierenden Anforderungen.
Wann es stabilisiert
Wenn ein Agent gleichzeitige Anfragen empfängt, wenn die Nutzerabsicht mehrdeutig ist oder wenn Ressourcenbeschränkungen Trade-offs erzwingen.
Beispiel
Eine Prioritätswarteschlange ordnet ausstehende Aufgaben nach Deadline und Konfidenz und bringt den dringlichsten Eintrag zum Planner.
Schützt vor
  • 5. Hallucinated Routingexplizite Priorisierung verengt die Routing-Fläche, über die das Modell halluzinieren kann.
Taucht auf in
  • RoutingRouting ist das Selector-Pattern in Fluss-Form.

Planner

Strategische Zerlegung komplexer Ziele in geordnete Teilziele, die sequenziell oder parallel ausgeführt werden können.

Adressiert
Reasoning-Tiefe — das Versagensmuster, bei dem One-Shot-Reasoning bei Aufgaben mit vielen Schritten zusammenbricht.
Wann es stabilisiert
Wenn eine Aufgabe mehr als drei sequenzielle Entscheidungen erfordert, wenn ein Fehler bei einem Schritt Backtracking erfordert oder wenn parallele Arbeitsströme koordiniert werden müssen.
Beispiel
Ein ReWoo-artiges Plan-zuerst-Modul emittiert einen DAG von Teilaufgaben, bevor irgendein Tool aufgerufen wird, und macht den Ausführungspfad inspizierbar.
Schützt vor
  • 1. Over-Agentificationein expliziter Plan zeigt, welche Schritte ein deterministischer Workflow sein könnten.
Taucht auf in
  • Plan-and-Executeerst ein expliziter Plan, dann die Ausführung entlang des Plans.
  • ReWOOPlan-zuerst-Zerlegung vor jedem Tool-Aufruf.

Deliberator

Auswahl der optimalen Aktion pro Planungsschritt — die lokale Wahl im lokalen Kontext, kein globaler Standard.

Adressiert
Aktionsqualität bei jedem Schritt.
Wann es stabilisiert
Wenn mehrere gültige Aktionen für einen Zustand existieren, wenn die Kosten einer falschen Aktion hoch sind oder wenn sich der Kontext zwischen Schritten ändert.
Beispiel
Ein Tree-of-Thoughts-Branch bewertet drei Kandidatenaktionen gegen ein Reward-Modell, bevor er sich für die beste entscheidet.
Schützt vor
Taucht auf in
  • ReActder Gedankenschritt ist eine Mini-Deliberation vor der Aktion.
  • Tree of Thoughtsverzweigte Bewertung von Kandidatenaktionen.

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