/pattern/exploration-discovery/
Ein Recherche-Agent kartiert einen Wissensraum, gruppiert Befunde, wählt Leads nach Neuheit, Wirkung und Durchführbarkeit aus, vertieft die vielversprechenden und synthetisiert einen zitierten Bericht — koordiniert als Orchestrator über parallele Such- und Teilthemen-Agenten.
Wann man dazu greift
Wann es nach hinten losgeht
Die Abwägung
Breite, Neuheit und Synthesequalität werden bei hohen Token- und Latenzkosten gewonnen; es braucht starke Stoppkriterien, um unbegrenzte Erkundung zu vermeiden.
Ein Recherche-Orchestrator kartiert den Raum in disjunkte Teilthemen, verteilt parallele Such-Agenten und fasst deren Befunde in einer zitierten Synthese zusammen.
Ohne explizite Stoppkriterien erzeugt der Agent immer weiter Suchen und Teilthemen und verbrennt Token und Zeit mit abnehmendem Ertrag.
Lösung · Ein Recherchebudget (Tiefe, Breite, Token-/Zeitlimits) und eine explizite Auswahlrubrik (Neuheit, Wirkung, Durchführbarkeit) setzen, die Leads vor der Vertiefung aussondern.
Das Zusammenführen paralleler Befunde in einen Bericht ohne Nachverfolgung, welche Quelle welche Aussage lieferte, ergibt selbstsicher klingende, aber unüberprüfbare Ausgabe.
Lösung · Herkunftsnachweise durch die Zusammenführung hindurch mitführen — jede synthetisierte Aussage verweist auf ihre Quelle und den Agenten, der sie abgerufen hat; Zitate im Abschlussbericht sichtbar machen.
Unabhängig erzeugte Such-Agenten verfolgen dieselben Leads, verschwenden Budget und übergewichten duplizierte Befunde in der abschließenden Synthese.
Lösung · Die Menge der Leads deduplizieren und disjunkte Teilthemen vor dem Fan-out zuweisen; der Orchestrator verfolgt die Abdeckung, damit Agenten ergänzende, nicht überlappende, Gebiete erkunden.
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