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Frameworks · ReferenzRuntime

LangGraph

Graph-basierte, zustandsgetriebene Runtime; explizite Nodes und Edges, Checkpointer-gestützt.

Szenario Financial Compliance, medizinische SystemeLizenz Open source (MIT)
01

Eignung

Am besten für

Auditierbare, zustandsbehaftete Graphen mit deterministischer Steuerung und Human-in-the-Loop.

Vorsicht bei

Hoher Boilerplate-Aufwand; striktes State Management ist für einfache lineare Flows überdimensioniert.

02

Architektur & Integrationen

Graph- und zustandsgetrieben; tiefe LangChain-Ökosystem-Integration (LangSmith). Komplexe, produktionsreife Workflows; Finance- und Compliance-Szenarien.

03

Technisches Profil

Ansatz
Graph-basiert (Nodes & Edges), zustandsgetrieben.
Kontrolle & Lernkurve
Steile Lernkurve. Maximale deterministische Kontrolle.
Performance
Fokus auf Resilienz statt roher Geschwindigkeit; Ausführungs-Overhead gegenüber leichteren Frameworks. Hohe Token-Effizienz.
04

Pattern-Unterstützung

NativKomponierbar / unterstützendFarbe = Leiter-Ebene L1–L4
Native Patterns: Supervisor, Swarm, Graph-based

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