Wann man dazu greift
- Das Ergebnis iterativ verbessert werden kann.
- Externe Validierung einen Retry auslöst.
- Tool-Ergebnisse neue Iterationen erfordern.
Loop.
Wiederholen, bis gut genug oder Budget erschöpft.
Ein oder mehrere Schritte werden wiederholt, bis ein bestimmtes Budget, eine Qualitätsgrenze oder eine Abbruchbedingung erreicht ist.
Wann es nach hinten losgeht
- Keine stabile Abbruchbedingung existiert.
- Kosten außer Kontrolle geraten können.
- Fehler sich durch Wiederholung verstärken.
Die Abwägung
Adaptive Verbesserung wird mit dem Risiko endloser oder sehr teurer Ausführungsschleifen erkauft.
Eine Schleife, die du auf eine Serviette zeichnen kannst.
Ein Schritt im Schleifenkörper produziert die Ausgabe; ein Prüfschritt entscheidet, ob die Schleife endet oder eine weitere Runde läuft.
Zwei Wege, wie dieses Pattern Probleme verursachen kann.
Keine Abbruchbedingung — die Schleife dreht sich endlos
Der Prüfschritt gibt immer 'retry' zurück, weil der Qualitätsschwellenwert unmöglich hoch gesetzt ist.
Lösung · Qualitätsgate mit einem harten Iterationslimit kombinieren. Budget-Erschöpfung als normales Ergebnis behandeln, nicht als Fehler.
Fehler verstärken sich durch Wiederholung
Jede Schleife hängt an denselben Kontext an. Ein schlechtes Zwischenergebnis verfestigt sich und das Modell verstärkt es, anstatt es zu korrigieren.
Lösung · Nur die neueste Iteration im Kontext behalten oder ein Scratchpad verwenden, das das Modell explizit aktualisieren muss.