Frameworks · ReferenzFramework
AutoGen / AG2
Ereignisgesteuerte Konversation zwischen Agenten; asynchrone Nachrichten und Gruppenchats.
01
Eignung
Am besten für
Multi-Agent-Debatten, Verhandlungen und Code-Reviews per Konversation.
Vorsicht bei
Chat-Historien treiben hohen Token-Verbrauch; keine eingebaute Persistenz.
02
Architektur & Integrationen
Ereignisgesteuertes Message Passing; sehr flexibel für Debatten und Verhandlungen. Debatten, komplexe Agent-Verhandlungen, Code-Reviews.
03
Technisches Profil
Ansatz
Ereignis- und konversationsbasiertes Message Passing.
Kontrolle & Lernkurve
Mittlere Lernkurve. Hohe Modularität; asynchrone Architektur.
Performance
Hochgradig parallelisierbar; potenziell hoher Token-Verbrauch durch Chat-Historien.
04
Pattern-Unterstützung
NativKomponierbar / unterstützendFarbe = Leiter-Ebene L1–L4
Native Patterns: GroupChat, Nested Chats, Magentic
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